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      公司新聞
      二手車交易平臺小程序開發:讓購車更輕松
      發布時間: 2024-10-18 11:19 更新時間: 2024-11-22 09:50
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      數據收集與分析

      用戶行為數據收集

      注冊信息:收集用戶在注冊時提供的基本信息,如年齡、性別、地域、職業等。這些信息可以初步了解用戶的背景和潛在需求。

      瀏覽歷史:記錄用戶在小程序中瀏覽的車輛信息,包括品牌、車型、價格區間、車齡等。通過分析瀏覽歷史,可以了解用戶的興趣偏好。

      搜索記錄:記錄用戶的搜索關鍵詞,如特定品牌、車型、功能需求等。這有助于更準確地把握用戶的具體需求。

      收藏和點贊:用戶對感興趣的車輛進行收藏和點贊的行為,是明確的偏好信號。

      購買歷史:如果用戶在平臺上有過購買記錄,分析購買的車輛特征可以更好地了解用戶的實際需求和消費能力。

      車輛數據收集

      基本信息:包括品牌、車型、車齡、里程、顏色、配置等。這些信息是推薦的基礎。

      車況評估:收集車輛的檢測報告、維修歷史等車況信息,確保推薦的車輛質量可靠。

      價格走勢:了解不同車輛的價格波動情況,為用戶提供更合理的價格參考。

      數據清洗與分析

      數據清洗:去除噪聲數據和異常值,確保數據的準確性和可靠性。例如,排除明顯錯誤的車輛信息或不合理的用戶行為記錄。

      特征提?。簭氖占降臄祿刑崛£P鍵特征,如車輛的品牌、車型、價格、車況等特征,以及用戶的年齡、性別、地域、偏好等特征。

      數據分析:運用數據分析技術,如聚類分析、關聯規則挖掘等,發現用戶行為模式和車輛特征之間的關系。例如,通過聚類分析可以將用戶分為不同的群體,每個群體具有相似的偏好;通過關聯規則挖掘可以發現用戶瀏覽的車輛之間的潛在關聯。


      聯系方式

      • 電  話:18948002702
      • 聯系人:吳先生
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