用戶數據指標

用戶增長情況：

新增用戶數：統計特定時間段內小程序新增的用戶數量。這是衡量推廣活動是否成功吸引新用戶的重要指標。例如，對比推廣活動前后每周或每月的新增用戶數，觀察是否有明顯增長。

用戶增長率：計算新增用戶數與原有用戶數的比例，反映用戶增長的速度。如果用戶增長率較高，說明推廣活動效果顯著。例如，推廣后一個月內用戶增長率達到 30%，表明推廣活動成功地擴大了用戶群體。

活躍用戶數：分析特定時間段內頻繁使用小程序的用戶數量?；钴S用戶數可以反映小程序的用戶粘性和吸引力。例如，統計每周至少打開小程序三次的用戶數量，了解用戶的活躍程度。

用戶留存率：計算在一定時間后仍然使用小程序的用戶比例。高留存率意味著用戶對小程序的滿意度較高，推廣活動能夠有效地留住用戶。例如，計算推廣后一個月內的用戶留存率，與推廣前進行對比，評估推廣活動對用戶留存的影響。

用戶行為分析：

頁面瀏覽量（PV）：統計用戶在小程序內瀏覽的頁面總數。頁面瀏覽量越高，說明用戶對小程序的內容感興趣程度越高。例如，分析不同頁面的瀏覽量分布，了解用戶關注的功能和內容。

訪問時長：測量用戶在小程序內停留的總時間。較長的訪問時長表示用戶對小程序的投入度較高，推廣活動能夠吸引用戶深入了解小程序的服務。例如，統計用戶平均訪問時長，與行業平均水平進行比較，評估小程序的吸引力。

點擊率（CTR）：計算用戶點擊特定功能或頁面的比例。點擊率可以反映推廣活動對用戶行為的引導效果。例如，分析推廣活動中某個廣告位的點擊率，判斷廣告的吸引力和有效性。

轉化率：衡量用戶從瀏覽到實際完成租房交易等關鍵行為的比例。高轉化率說明推廣活動能夠有效地將用戶轉化為實際用戶。例如，計算從瀏覽房源到提交租房申請的轉化率，評估推廣活動對用戶決策的影響。

二、業務數據指標

房源數據：

房源發布量：統計房東在小程序上發布的房源數量。房源發布量的增加可以反映推廣活動對房東的吸引力，以及平臺的活躍度。例如，對比推廣前后每月的房源發布量，觀察是否有顯著增長。

房源瀏覽量：計算用戶瀏覽房源的總次數。房源瀏覽量高說明推廣活動成功地提高了房源的曝光度。例如，分析不同類型房源的瀏覽量分布，了解用戶的需求偏好。

房源預訂量：統計用戶通過小程序預訂房源的數量。房源預訂量是衡量推廣活動對業務增長貢獻的重要指標。例如，計算推廣后一個月內的房源預訂量增長情況，評估推廣活動的實際效果。